Sintetik media tekshiruvi uchun AI platforma

Fayl yuklang, AI tahlil qiladi, ishonch balli xulosa oling. Rasm, video va ovoz uchun bitta forensik jarayon.

  • O‘z serveringizda ishlaydi
  • ViT + Wav2Vec2 modellari
  • Ochiq REST API
Qanday ishlaydi? Jonli demo
Qadam 1 · Yuklash

Fayl yuklanmoqda

Rasm, video yoki audio faylni brauzer orqali yuborasiz. Server vaqtinchalik xotirada qabul qiladi.

suspect_media.mp424.6 MB · multipart/form-data
Qadam 2 · Tayyorlash

Kadrlar va yuzlar ajratiladi

Video bo'lsa kadrlar tanlanadi; rasmda MTCNN yuzni topadi. Ovozda segmentlarga bo'linadi.

Qadam 3 · AI inferens

Neural tarmoq tahlil qiladi

ViT rasm/video uchun, Wav2Vec2 ovoz uchun ishonch ehtimolini hisoblaydi.

ViT-BaseMTCNNWav2Vec2-XLSRPyTorch
Qadam 4 · Xulosa

Forensik hisobot tayyor

Real / Fake yorligi, ishonch foizi va segment statistikasi qaytariladi.

87%
Deepfake aniqlandip_fake: 0.87 · 3 kadr tahlil qilindi
POST /detect - 200 OK · 428 ms
final_label: Deepfake

Platforma natijalarini oldindan ko‘ring

DeepLens laboratoriyasi rasm skaneri va ovoz tahlili modullarini real vaqt rejimida ishlaydigan interfeys bilan taqdim etadi.

Rasm skaneri
Namuna natija
portrait_scan.jpg · ViT + MTCNN · 412 ms
Ehtimol: sintetik (87%)
Ovoz tahlili
Namuna natija
voice_sample.wav · Wav2Vec2-XLSR · 680 ms
Ehtimol: klon (92%)

Ishonchli va tez natijalar

DeepLens modellari yuqori aniqlik va past kechikish bilan ishlab chiqilgan — forensik va korporativ foydalanish uchun.

3
Modallik
Rasm, video, ovoz
ViT-B/16
Rasm modeli
MTCNN yuz kesimi bilan
Wav2Vec2
Ovoz modeli
XLSR enkoder + klassifikator
REST
API
POST /detect, /voice-detect

Sintetik media tahdidlari

Deepfake va AI klonlari jamiyat, biznes va xavfsizlik uchun yangi xavflar yaratmoqda. DeepLens ularni aniqlash va tushuntirish uchun yaratilgan.

Deepfake video

Yuz almashtirish va lip-sync orqali yaratilgan soxta videolar ishonchni buzadi va manipulyatsiya qiladi.

Ovoz klonlari

AI ovoz sintezi firibgarlik qo‘ng‘iroqlari, soxta xabarlar va identifikatsiya buzilishiga olib keladi.

Soxta yangiliklar

Manipulyatsiya qilingan rasmlar va videolar ijtimoiy tarmoqlarda tez tarqaladi va fikr shakllantiradi.

Firibgarlik

Soxta hujjatlar va identifikatorlar moliyaviy operatsiyalarda firibgarlik xavfini oshiradi.

Identifikatsiya o‘g‘riligi

Shaxsiy yuz va ovoz ma’lumotlaridan foydalanib, boshqa shaxs nomidan harakat qilish.

Noto‘g‘ri ma’lumot

AI generatsiya qilingan kontent haqiqat va yolg‘on o‘rtasidagi chegarani yo‘q qiladi.

DeepLens yondashuvi

Uch ustunli arxitektura: aniqlash, tushuntirish va tizimlarga integratsiya — barchasi bitta platformada.

Aniqlash (Detect)

ViT, MTCNN va Wav2Vec2 modellari orqali rasm, video va ovozdagi sintetik belgilarni aniqlash.

Tushuntirish (Explain)

Har bir natija uchun ehtimollik, ishonch darajasi va forensik tafsilotlar — audit va sud jarayonlari uchun.

Integratsiya (Integrate)

REST API, Docker va veb interfeys orqali mavjud tizimlarga tez ulash — CMS, SOC va ichki portal.

Qanday ishlaydi

To‘rt bosqichli workflow: yuklashdan tortib eksport qilingan forensik hisobotgacha.

1

Yuklash

Rasm, video yoki audio faylni veb interfeys yoki API orqali yuboring.

2

Tahlil

Neural tarmoqlar va face detection pipeline ma’lumotni avtomatik qayta ishlaydi.

3

Verdikt

Haqiqiy / sintetik ehtimollik, ishonch darajasi va qisqa tushuntirish oling.

4

Eksport

Natijalarni JSON yoki hisobot ko‘rinishida saqlang va tizimingizga ulang.

Ishlatiladigan stack

DeepLens ochiq manbali va sanoat standartidagi kutubxonalar ustiga qurilgan.

ViTgoogle/vit-base-patch16-224
MTCNNYuz aniqlash pipeline
Wav2Vec2-XLSROvoz deepfake modeli
FastAPIREST API backend
PyTorchDeep learning inferens
DockerKonteynerlashtirish
Hugging FaceModel va tokenizer
OpenCVVideo va rasm qayta ishlash

Kimlar uchun

DeepLens turli sohalardagi mutaxassislar va tashkilotlar uchun moslashtirilgan.

Media va jurnalistika

Kontent tekshiruvi, fact-checking va nashr oldidan verifikatsiya.

Huquqiy soha

Forensik dalillar, sud materiallari va ekspert xulosalari uchun.

Bank va moliya

Biometrik firibgarlik, ovoz autentifikatsiyasi va KYC jarayonlari.

Davlat organlari

Xavfsizlik, identifikatsiya va milliy media monitoring tizimlari.

Ta’lim

Deepfake savodxonligi, laboratoriya mashg‘ulotlari va tadqiqot loyihalari.

Kiberxavfsizlik

SOC, incident response va phishing kampaniyalaridagi media tekshiruvi.

Maxfiylik va ishonch

Ma’lumotlaringiz himoyasi va moslashuvchan joylashtirish variantlari.

Maxfiylik

Yuklangan fayllar faqat tahlil uchun ishlatiladi. Uzoq muddatli saqlash ixtiyoriy va sozlanadi.

Lokal qayta ishlash

Docker orqali on-premise joylashtirish — ma’lumotlar tashqariga chiqmaydi, to‘liq nazorat sizda.

Autentifikatsiya

Ro‘yxatdan o‘tish va kirish API orqali boshqariladi. Sessiya localStorage da xavfsiz saqlanadi.

DeepLens bilan boshlang

Bepul ro‘yxatdan o‘ting yoki laboratoriyada birinchi tahlilingizni hoziroq bajaring.